【摘 要】
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在地理信息系统支持下,文章以时间分辨率为植物一个完整生长周期、空间分辨率1km×1km的NOAA/AVHRR遥感影像的NDVI指标为数据源,采用目前较为流行的主成分变换法,结合气象资
【机 构】
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水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境科学研究所(北京)
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在地理信息系统支持下,文章以时间分辨率为植物一个完整生长周期、空间分辨率1km×1km的NOAA/AVHRR遥感影像的NDVI指标为数据源,采用目前较为流行的主成分变换法,结合气象资料和数字高程模型(DEM),参考相关的地理基础图件,对黄河流域地表植被覆盖的进行综合分类.与传统对单一NOAA/AVHRR图像NDVI数据进行分类的方法相比,综合分类方法获得了较高的分类精度,取得了较好的效果.
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