【摘 要】
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基于小波包变换对环境激励下的加速度响应信号进行分析,根据加速度响应信号的能量谱提出了两种健康监测的预警指标,并采取统计小波包能量谱来研究小波包能量分布的收敛性以确
【机 构】
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华中科技大学土木工程与力学学院;悉尼大学商学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(71571078,51778262,51708241);国家重点研发项目(2016YFC0800208);教育部博士后基金(2015M570645)
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基于小波包变换对环境激励下的加速度响应信号进行分析,根据加速度响应信号的能量谱提出了两种健康监测的预警指标,并采取统计小波包能量谱来研究小波包能量分布的收敛性以确定损伤识别预警的基准阈值。本文以武汉地铁3号线王宗区间隧道运营阶段为背景,考虑到隧道内复杂环境引起的随机噪声在加速度响应信号损伤识别敏感性具有一定影响,提出了一种基于小波包变换的多阈值去噪法,基本原理即对每个小波包分解系数选取合适的阈值准则并进行降噪处理。实际工程表明:10-1Hz以下加速度响应信号的信息均得到了保存,在剔除噪声的同时有效保护各频段的有用信息,可用于实际工程信号降噪过程中;随着数据段数n的增加,预警指标能量改变偏差ED与能量变化方差EV趋于稳定,可以有效判断结构损伤的全过程变化,表明通过收敛值得到的预警阈值在实际应用中具有可行性。
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