【摘 要】
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我国已成功研制出全球首套30m分辨率地表覆盖数据产品(GlobalLand30)，迫切需要对其进行精度评价与验证。其中抽样结果对GlobalLand30的精度评价起着重要作用。针对GlobalLand30分布空间异质性问题，本文提出了引用景观形状指数(LSI)的地表覆盖数据抽样方法。该方法首先利用LSI对样本量计算进行优化，用于适量提高空间异质程度高的地区的样本量，降低均值分布的地区的样本量；然后
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 国家基础地理信息中心,北京100036
【出 处】
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中国测绘地理信息学会2014年学术年会
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我国已成功研制出全球首套30m分辨率地表覆盖数据产品(GlobalLand30)，迫切需要对其进行精度评价与验证。其中抽样结果对GlobalLand30的精度评价起着重要作用。针对GlobalLand30分布空间异质性问题，本文提出了引用景观形状指数(LSI)的地表覆盖数据抽样方法。该方法首先利用LSI对样本量计算进行优化，用于适量提高空间异质程度高的地区的样本量，降低均值分布的地区的样本量；然后利用格网与LSI结合划分出空间异质程度不同的区域，在每一区域适当布设样本，使样本分布兼顾不同区域的空间异质程度之间的差异。实验结果分析表明，引用LSI的抽样方法更适用于地表覆盖数据。
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