智能交通系统中的多尺度分形目标检测方法

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舰船目标的自动检测与识别是海上视频智能交通系统的一项关键技术,复杂的海空背景影响了舰船目标的检测性能,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径。本文阐述了图像分形维和多尺度分形特征的概念,提出了一种多尺度分形目标检测方法。实验证明,自然背景与人造目标所在区域的多尺度分形特征差别非常明显。对于舰船目标检测,给出方法的检测结果稳定,优于边缘检测、阈值分割和单一分形维检测的结果,是一种非常有前途的方法。
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