【摘 要】
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本文提出了一种基于启发式规则的改进遗传算法,并用于电力系统无功优化.为了避免常规遗传算法搜索效率较低的缺点,本文在无功优化的遗传算法中引入了电压无功控制的启发式规则,并与交叉、变异过程进行了有效的结合,以指导遗传算法的遗传过程.对某地区电网无功优化的结果表明,本文提出的改进遗传算法具有良好的全局搜索能力和稳定的收敛性能,可用于实际电网的无功优化问题.
【机 构】
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南京南瑞继保电气有限公司,南京,211000
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本文提出了一种基于启发式规则的改进遗传算法,并用于电力系统无功优化.为了避免常规遗传算法搜索效率较低的缺点,本文在无功优化的遗传算法中引入了电压无功控制的启发式规则,并与交叉、变异过程进行了有效的结合,以指导遗传算法的遗传过程.对某地区电网无功优化的结果表明,本文提出的改进遗传算法具有良好的全局搜索能力和稳定的收敛性能,可用于实际电网的无功优化问题.
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