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图像分类中的图像对象往往数据量很大，同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点，图像本身不能很好地表述此类图像的特征，为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法，在输电线路覆冰图像分类研究中，使用特征图像的集合表述待分类图像和分类，将多特征图像分类研究转化为决策问题，而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后，实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。