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提出一种基于人工神经网络的综合指标评估方法，首先提出了一种新的归一化效用函数，把不同类型、不同量纲的原始评估值转换到〖－１，１〗区间，该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”原则，同时对于神经网络又更容易学习和训练，其次，分析了一般多指标评估中各权值的确定方法及存在的困难，第三，详细介绍了基于人工神经网络的多指标综合评价原理及实现方法，并将之实际应用到一柴油机行业的综合经济效益评估中，取得了较满意的结果。