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信息安全是大型工程项目安全的重要保障。将神经网络和遗传算法有机结合，提出一种适合大型工程项目的具有自学习能力而且能够智能移栽的入侵检测方法。对神经网络结构采取实数编码，选择KDD DCUP99数据作为实验数据源，利用Matlab将上述算法进行了设计和实现，并用测试数据进行了仿真测试，得到了较高的检测正确率(96.52％)和较低的误报率(3.29％)、漏报率(0.19％)。整个实验显示该入侵检测器能有效地进行入侵检测，有效维护大型工程项目安全，具有非常好的发展前景。