近几年鲜果产品的产量和收获面积与日俱增,鲜果产品日趋成为人们日常生活的必备品,由此而导致的鲜果产品配送量也呈现出快速发展趋势,同时人们生活水平的提高使其更加注重对鲜果产品质量和新鲜度的追求。由于鲜果产品本身具有易腐易损性,导致近几年在配送过程中的腐烂现象时有发生,使其交到客户手中时并没有得到较高的满意度。要使鲜果产品在配送过程中保持新鲜水平,必须要结合它的成熟过程以及生物特性。因此,为了使鲜果产品在成熟度最佳的时间区域内配送到消费者手中,即引入鲜果产品的成熟曲线,使鲜果产品的采摘与配送结合起来。论文通过对物流配送的优化求解出利润最大值所对应的到达各需求点所需时间,从而根据配送过程中的消耗时间在成熟曲线中反推出鲜果产品的采摘和开始配送时间,使鲜果产品在具体的时间范围内进行采摘并配送,进而在成熟度最佳区域内配送到消费者手中,避免了因采摘时间不定而造成鲜果滞销、腐烂的现象。论文从分析鲜果产品的定义及特点着手,研究了鲜果产品成熟曲线的定义、特性以及具体表达方式,选择了较为适合论文的农民专业合作社模式作为物流配送模式,根据以上分析确定论文的理想模型是以盈利额与运输成本、惩罚成本、货损成本等相关成本之间差值的最大化即总利润的最大化为目标函数建立模型。在此基础上考虑基于现实因素角度的鲜果产品物流配送模型,在现实生活中,道路拥堵情况处于不断变化之中,而且司机也存在疲劳驾驶后需要休息的情况,这些因素导致物流配送路径的最优选择也随之变化。因此,保持目标函数的整体构架不变,分别加入道路拥堵的变化和司机疲劳驾驶情况两个方面对物流配送模型进行建立,这样得出的最优路径和配送时间也会更加客观。最后,将以上模型代入到实例中进行实证研究,并使用MATLAB软件对以上模型进行仿真分析,分别通过两种物流配送的优化过程求出配送所需时间,进而基于成熟曲线可以反推出鲜果产品的具体采摘时间。图19幅,表33个,参考文献60篇。