【摘 要】
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本文通过对经验模态分解(EMD)的研究，提出了解决EMD算法频域混叠的改进算法。通过数值仿真，证明该算法可以有效地分析复杂信号各频带的信号。在变压器短路振动信号分析实例中，利用EMD改进算法对振动信号进行分析，得到每次短路冲击下振动信号Hilbert谱和边际谱的变化，来初步判断变压器各相绕组状态。研究表明，与短路电抗法相比较，用振动分析法更能明确反映出变压器绕组的变形故障。
【机 构】
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上海市电力公司技术与发展中心 上海 200025 上海交通大学电气工程系 上海 200240
【出 处】
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2010年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会
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本文通过对经验模态分解(EMD)的研究，提出了解决EMD算法频域混叠的改进算法。通过数值仿真，证明该算法可以有效地分析复杂信号各频带的信号。在变压器短路振动信号分析实例中，利用EMD改进算法对振动信号进行分析，得到每次短路冲击下振动信号Hilbert谱和边际谱的变化，来初步判断变压器各相绕组状态。研究表明，与短路电抗法相比较，用振动分析法更能明确反映出变压器绕组的变形故障。
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