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本文提出了一种依据图的"添加有选择性"来预测后续论文最有可能引用哪些现有的文章(热文)的方法,依据论文与参考文献间的内容相关性,利用主成分分析的方法对热文进行内容分析,进而达到对后续论文中的研究热点进行预测。实验证明这种方法是有效的。
基于引文和内容分析的学科研究热点预测
【摘 要】
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本文提出了一种依据图的"添加有选择性"来预测后续论文最有可能引用哪些现有的文章(热文)的方法,依据论文与参考文献间的内容相关性,利用主成分分析的方法对热文进行内容分析
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024
【出 处】
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第七届中文信息处理国际会议
【发表日期】
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2007年期
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