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会议论文
递归神经网络稳定性分析
递归神经网络稳定性分析
来源 :中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ws1984003
【摘 要】
:
通过对Elman网络进行在线学习算法的推导,建立了递归网络稳定性条件.通过分析得出若干拓展的结论,并以对角递归神经网络为例,给出更为简洁的判断结果.得出的递归网络稳定性分
【作 者】
:
戴谊
丛爽
【机 构】
:
中国科学技术大学自动化系(安徽合肥)
【出 处】
:
中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
Elman网络
对角递归神经网络
稳定性
学习速率
修正网络权值
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通过对Elman网络进行在线学习算法的推导,建立了递归网络稳定性条件.通过分析得出若干拓展的结论,并以对角递归神经网络为例,给出更为简洁的判断结果.得出的递归网络稳定性分析结论,可适用于一大类递归神经网络.
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