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聚类算法适用于诸多领域,但在涉及隐私数据的场景中,参与方处于对各自隐私数据安全性的考虑,导致应用困难。因此,研究如何在多方互相不可信环境下对各自的隐私数据应用聚类算法有重要意义。安全多方计算(Secure Multiparty Computation)是一种多方在互相不可信任的环境下进行共同计算,并在不泄露各自隐私的前提下获得最终结果的方法。因此安全多方计算比较适合用在隐私数据之间的聚类算法中。但
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