目的:基于数据挖掘技术,探讨张鸣鹤教授治疗骨关节炎的辨治思路、用药规律,以更好地传承其学术思想。方法:收集和整理张鸣鹤教授治疗的骨关节炎病历,提取相关诊疗信息,以“中医传承辅助平台V2.5”为工具,构建数据库,使用系统所集成的频数分析、Apriori规则算法、无监督熵层次聚类法、复杂系统熵聚类法等数据挖掘方法,对张教授治疗骨关节炎的处方进行分析。结果:频次统计结果显示,100例患者的症状、体征出现频次位列前五位的是关节疼痛、关节肿胀、颈腰背痛、关节活动不利、晨僵;所选用的221个处方共涉及78味中药,使用频次居前十位的是大血藤、独活、川牛膝、羌活、虎杖、雷公藤、金银花、桂枝、制川乌、红花,分属12个药物类别,主要是清热药、祛风湿药、活血化瘀药;四气中以性温药物使用频次居多;五味中以苦味、辛味、甘味药物使用频次居多;归经中以肝、肾经药物使用频次居多。经关联规则分析得出核心药物以及彼此间的配伍规律和整体组配模式。利用复杂系统熵聚类的方法分析得出10个潜在药物组合,演化成5个新处方。结论:通过数据挖掘技术可总结出张鸣鹤教授治疗骨关节炎主要使用清热药、祛风湿药、活血化瘀药等,并归纳出基本方,体现治法为清热解毒、祛风湿、活血化瘀。