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为解决分布式开放系统中具有不确定性、不对称性、部分传递性和时空衰减性等一系列复杂的动态属性的信任关系定量表示和预测问题，基于灰聚类理论构建了8等级信任评价模型，进而由灰聚类系数矩阵得到评价者对目标关于属性的信任定量建模，并基于具有长期预测能力的动态灰色系统构建了灰色分布式信任预测模型.采用邻近动态窗体的方式对各时段的评价者对目标关于属性的信任进行动态预测，预测结果是有效的，与真实值的差值的绝对平均值(0.018)远小于预测阈值(0.05)，这种以社会认知行为实际交互结果为依据的策略的预测模型为信任预测提供了新的思路.