【摘 要】
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东北地区是我国重要的粮食生产基地之一,精确评估该地区的作物产量对确保粮食安全有重要的现实意义.本文改进了基于Boreal Ecosystem Productivity Simulator(BEPS模型)的过程模型RS-P-YEC模型中的光合子模块一一将C.作物光合过程代替C,作物光合过程,并引入来自于籽粒茎秆比的收获指数(HI)来模拟C.作物产量.本模型主要输入数据包括遥感数据、气象数据和土壤数据
【机 构】
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中国气象科学研究院遥感与气候信息开放实验室,北京,100081 中国气象科学研究院遥感与气候信息开
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东北地区是我国重要的粮食生产基地之一,精确评估该地区的作物产量对确保粮食安全有重要的现实意义.本文改进了基于Boreal Ecosystem Productivity Simulator(BEPS模型)的过程模型RS-P-YEC模型中的光合子模块一一将C.作物光合过程代替C,作物光合过程,并引入来自于籽粒茎秆比的收获指数(HI)来模拟C.作物产量.本模型主要输入数据包括遥感数据、气象数据和土壤数据等,空间分辨率为lkm.利用改进的模型模拟东北地区2007-2009年春玉米的产量,利用县级统计产量数据(n=69)来验证模拟结果.验证结果显示模拟产量和统计产量的决定系数R2达到0.637,均方根误差RMSE是1060kg hm.2,相对误差是11.g％.模型模拟的产量空间分布类型与东北地区玉米的实际产量分布一致,北部地区产量较高,西南地区产量较低.以上结果表明改进的过程模型适宜C.作物的产量模拟,适宜茌东北地区使用.
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