【摘 要】
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针对PCA和LDA在识别人脸细节信息的不足,深入研究了特征提取与规则化分类(ERE)的细节保护原理,并且对特征值谱修正的机理进行深入阐述。引入了图像下采样措施,完成了对ORL人
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,天津 300072
【出 处】
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第五届信号和智能信息处理与应用学术会议
论文部分内容阅读
针对PCA和LDA在识别人脸细节信息的不足,深入研究了特征提取与规则化分类(ERE)的细节保护原理,并且对特征值谱修正的机理进行深入阐述。引入了图像下采样措施,完成了对ORL人脸数据库分类。实验表明,提出方法计算复杂度低,分类性能优于PCA和LDA。
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