随着压缩感知和稀疏表示理论的发展,基于稀疏表示(Sparse Representation-Based Classification,SRC)的分类算法被提出,并用于高光谱遥感图像.SRC算法的核心是假设高光谱像元可以由一些训练样本组成的结构化字典的线性组合稀疏表示,通过求解L1范数稀疏度约束的最优化重构模型,得到一个只有少数不为零的稀疏向量;根据由稀疏向量恢复的像元近似估计,以最小重构误差为判别
土壤墒情信息的实时、准确采集是农田节水灌溉、水资源合理利用的基础和保证,也是提高农作物产量的关键要素之一。因此,大范围地快速、实时和准确的土壤墒情监测具有重要的意义。
城市热环境与生态环境监测是地理国情监测的重要组成部分。基于遥感数据反演方法获取的地表温度产品,可用于监测城市热环境状况与分析城市生态环境状况,目前已经是城市环境监测的重要手段。
1 研究目的:2013 年8 月以来,我国东北地区江河水位猛涨,嫩江、松花江和黑龙江3 条大江同时出现超警戒水位的流域性大洪水,其中松花江流域更是出现了1998 年以来的最大洪水。
干旱灾害是全球最为常见的自然灾害之一。为了应对干旱灾害的影响,减少干旱带来的各方面损失,各国政府开展了大量的减灾行动。然而盲目的减灾行动,只会造成大量的人力、物力和财力资源的浪费,因此必须对灾情孕育、发生、发展和可能造成的影响进行科学、系统的分析。
在近几十年气候变暖的背景下,地球上的冰川迅速消融,在我国的西部干旱、半干旱地区灌溉水资源中,山地冰川占据了很重要的地位。因此对山地冰川的变化尤其是储量变化进行变化检测至关重要。
城市发展变化监测是地理国情监测的一项重要内容,城市建成区范围的提取是城市发展变化监测的基础。基于DMSP/OLS 夜间灯光数据,借助GIS 和遥感技术,利用二分法确定出各区域的灯光阈值,提取各区域城镇灯光数据,进而得到区域内城市建成区的范围。
当代中国正经历着快速的城市化过程,这不仅涉及到众多人口的空间转移,也影响着生产生活方式和经济社会结构的转变。然而,城市化过程在促进经济社会发展的同时,也引起了与资源环境承载力不相适应的一系列问题,如城市空间布局与结构的不合理、城市绿地覆盖度的降低等。
随着高分辨率卫星技术的发展,海量高分辨率的全色影像和多光谱影像数据的生产极大地促进了地理信息数据的快速动态更新。在地理国情监测的实际生产中,是在原有的矢量图的基础上,根据重点要素更新技术的规定实施更新。
雷州半岛位于广东省西南部,是我国三大半岛之一。由于长期过量开采地下水,雷州半岛出现了大范围的地面沉降,并伴有地裂缝、坍塌等地质灾害(易顺民等,2010),严重影响了人们的生命财产安全和当地国民经济发展。