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一种基于神经网络的机翼结冰冰型预测方法
一种基于神经网络的机翼结冰冰型预测方法
来源 :中国航空学会第22届飞行力学与飞行试验学术交流会暨中国人民解放军总装备部第7届飞行力学学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:duanlingliang
【摘 要】
:
根据Business Jet翼型的rime ice冰型数据库,建立冰型预测的BP网络模型.选取大气和飞行条件等七种参数作为样本输入训练网络,计算冰型曲线的五次多项式拟合系数,仿真预测冰型
【作 者】
:
李小龙
洪冠新
【机 构】
:
北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京,100083
【出 处】
:
中国航空学会第22届飞行力学与飞行试验学术交流会暨中国人民解放军总装备部第7届飞行力学学术交流会
【发表日期】
:
2006年9期
【关键词】
:
机翼结冰
多项式拟合系数
神经网络
仿真预测
冰型预测
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根据Business Jet翼型的rime ice冰型数据库,建立冰型预测的BP网络模型.选取大气和飞行条件等七种参数作为样本输入训练网络,计算冰型曲线的五次多项式拟合系数,仿真预测冰型,并对结果进行误差分析.仿真结果满足精度要求,验证了BP神经网络预测方法的可行性.
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