【摘 要】
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在遗传神经网络(GABPANN)算法的基础上,针对在多变量复杂系统建模过程中BP网络输入变量无法自动寻优的问题,将其与灰色关联分析方法结合,建立模型系统的优化算法(GM-GABPANN)
【机 构】
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北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100012
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在遗传神经网络(GABPANN)算法的基础上,针对在多变量复杂系统建模过程中BP网络输入变量无法自动寻优的问题,将其与灰色关联分析方法结合,建立模型系统的优化算法(GM-GABPANN).这种新模型通过灰色关联度的计算,可以对大量的输入变量进行处理,应用它选取变量可尽量全面、广泛,不必经过专门的主观筛选,从而增强网络的适应能力.最后将由此建立的预测模型应用于国家粮食产量预测,得到较好的预测效果.
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