【摘 要】
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常用的基于区域生长的目标识别算法在搜索种子时需要遍历图像上的每一个像素点,当图像分辨率较大(640(x)480)时算法的实时性差.针对以上缺点,本文提出一种基于放射扫描线的目标识别算法.该算法使用120条等间距的放射扫描线扫描一幅分辨率为640(×)480的彩色图像,这样不必遍历图像上的每个像素点,扫描时利用彩色图像在YUV颜色空间上的分类结果,找到并记录属于目标颜色的像素点,然后对像素点进行去噪
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,广东广州510090
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常用的基于区域生长的目标识别算法在搜索种子时需要遍历图像上的每一个像素点,当图像分辨率较大(640(x)480)时算法的实时性差.针对以上缺点,本文提出一种基于放射扫描线的目标识别算法.该算法使用120条等间距的放射扫描线扫描一幅分辨率为640(×)480的彩色图像,这样不必遍历图像上的每个像素点,扫描时利用彩色图像在YUV颜色空间上的分类结果,找到并记录属于目标颜色的像素点,然后对像素点进行去噪声处理,最后利用去噪声后的像素点计算目标特征点在图像中的坐标.实验结果表明,使用基于放射扫描线的目标识别算法能够较准确地识别出目标(球),并且耗时较少.
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