【摘 要】
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利用高光谱图像分析牛肉特性分布情况,对牛肉样品每一点嫩度分布进行预测.鉴于牛肉样品的结构复杂性和可见近红外光谱单点检测的缺点,本研究利用高光谱成像系统采集牛肉高光
【出 处】
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2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会
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利用高光谱图像分析牛肉特性分布情况,对牛肉样品每一点嫩度分布进行预测.鉴于牛肉样品的结构复杂性和可见近红外光谱单点检测的缺点,本研究利用高光谱成像系统采集牛肉高光谱三维图像,利用逐步回归结合遗传算法(GA)筛选牛肉剪切力值、颜色相关的特征光谱.通过计灰度共生矩阵分别提取了特征波段图像及主成分图像的8个纹理特征参数,建立了基于支持向量机和线性判别的嫩度等级判别模型.经分析比较,主成分图像建立的模型由于特征波段图像,该模型预测集判别精度为94.73％.研究结果表明基于图像纹理特征分析,可以有效地判别牛肉的嫩度分布.
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