【摘 要】
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基于双能X射线成像的物质识别能力,双能成像方法被广泛应用在医疗、工业和安检领域。然而,对于当前的双能物质识别算法,只有在射线路径上仅存在单一物质的时候,算法才能获得
【机 构】
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清华大学工程物理系; 教育部粒子和辐射成像重点实验室(清华大学);
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基于双能X射线成像的物质识别能力,双能成像方法被广泛应用在医疗、工业和安检领域。然而,对于当前的双能物质识别算法,只有在射线路径上仅存在单一物质的时候,算法才能获得正确的物质识别结果。否则,在多种物质的重叠情况下,重叠物质会被等效为一种物质,算法的输出结果为其等效原子量,从而导致物质的误识别。为了解决重叠材料的物质识别问题,本文提出了一种可以用于双能和多能X射线成像方法中的物质分层成像算法(material stratification imaging,MSI)。该算法分为三个步骤:材料预分类、材料分解和材料识别。通过标定,建立重叠材料的标定数据库后,MSI算法能将投影按照材料分解为多层,每层仅包含单种材料的投影信息。从而,在材料重叠的情况下,我们能通过MSI算法获得更准确的材料分解结果。本文通过数值模拟,对MSI算法正确性和有效性进行了验证。
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