【摘 要】
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隧道工程施工中,对围岩变形趋势的预测不仅可以有效地评估围岩及支护结构的受力安全状态,更可以为隧道信息化设计施工提供可靠的依据和参考.本文以小岩山隧道工程为例,利用神
【机 构】
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中国地质大学工程学院 武汉 430074
【出 处】
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第五届湖北省土木工程专业大学生科技创新论坛
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隧道工程施工中,对围岩变形趋势的预测不仅可以有效地评估围岩及支护结构的受力安全状态,更可以为隧道信息化设计施工提供可靠的依据和参考.本文以小岩山隧道工程为例,利用神经网络建立了围岩预测变形的BP神经网络模型,结合现场实测数据,以Matlab为软件平台编制了相应的计算程序,对典型断面的拱顶沉降和周边收敛值进行了预测值和实测值的对比分析.预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,说明了这种方法的有效性,并为类似工程监测数据分析提供了新的思路.
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