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采用BP人工神经网络构建倒水河李家集站洪峰水位预报模型。以流域平均雨量P、前期影响雨量Pa、起涨水位Zr和暴雨中心分布参数K为网络输入，以预报断面洪峰水位涨幅△Z为网络输出。经试算优选设定参数，通过网络训练、仿真。其预报结果的精度等级优于该站原用的相关图法预报方案。
基于人工神经网络的倒水河洪水预报模型的构建
【摘 要】
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采用BP人工神经网络构建倒水河李家集站洪峰水位预报模型。以流域平均雨量P、前期影响雨量Pa、起涨水位Zr和暴雨中心分布参数K为网络输入，以预报断面洪峰水位涨幅△Z为网络输
【机 构】
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武汉市水文水资源勘测局 武汉 430074
【出 处】
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湖北省水利学会2010年实行最严格水资源管理制度高层论坛
【发表日期】
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2010年期
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