【摘 要】
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本文基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法是基于机器学习的抽取方法,可以有效提高抽取模型的灵活度,降低维护成本。对隐马尔可夫模型在Web信息抽取中的应用提出了改进的方法。
【机 构】
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海军航空工程学院 兵器科学与技术系,山东 烟台 264000
【出 处】
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第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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本文基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法是基于机器学习的抽取方法,可以有效提高抽取模型的灵活度,降低维护成本。对隐马尔可夫模型在Web信息抽取中的应用提出了改进的方法。
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