【摘 要】
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先进用路人资讯服务系统(ATIS)和先进公共运输服务系统(APTS)备受重视,而公车旅行时间预测系统为这两项之结合,从过去研究的平均历史模型、回归模式、卡门滤波到类神经网路的
【出 处】
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第十五届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
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先进用路人资讯服务系统(ATIS)和先进公共运输服务系统(APTS)备受重视,而公车旅行时间预测系统为这两项之结合,从过去研究的平均历史模型、回归模式、卡门滤波到类神经网路的应用都有着显着的效果,然而先前的研究都是从GPS或智慧型手机、电子票证取得资料进行预测,本研究则尝试使用人工调查的方式,将会影响的变数带入倒传递类神经网路进行预测,结果表示,也能达到相当好的预测结果.
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