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数据挖掘已成为获取知识的重要手段。通过数据挖掘获取的知识具有大量性、新颖性、粗糙性、时效性等特点，传统的知识审计手段难以对这类知识进行快速、有效地评价，因而产生知识冲突、知识过载等问题。在智能知识的概念基础上，利用可拓学理论和复杂性科学理论，研究知识本身具有记忆、识别、聚集等智能特点的机理，提出知识在应用过程中进行自我评估的指标及方法，为数据挖掘获取的知识的智能化评估提出了一条新路径，对丰富知识审计的研究内容、促进数据挖掘的应用效果评价具有理论指导意义。