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通过对转炉炼钢工艺的了解,以提高钢铁炼成率为目标,在现有炼钢厂MIS系统基础上,详细分析影响钢种炼成率的因素,研究适宜炼钢过程质量控制模型的方法,构建了转炉炼钢终点预测和过程工艺优化的黑箱模型。结果表明,基于BP神经网络算法的质量预测模型有利于对炼钢过程质量的评价。
转炉炼钢过程终点质量预测的研究
【摘 要】
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通过对转炉炼钢工艺的了解,以提高钢铁炼成率为目标,在现有炼钢厂MIS系统基础上,详细分析影响钢种炼成率的因素,研究适宜炼钢过程质量控制模型的方法,构建了转炉炼钢终点预测和过程工艺优化的黑箱模型。结果表明,基于BP神经网络算法的质量预测模型有利于对炼钢过程质量的评价。
【机 构】
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沈阳化工学院信息工程学院,沈阳,110142;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 沈阳
【出 处】
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2008中国仪器仪表与测控技术报告大会
【发表日期】
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2008年3期
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