论文部分内容阅读
本文从时间带宽积的思想出发，借鉴广义S 变换和广义时间带宽积的定义，并结合分数阶傅里叶变换(FrFT)的时频旋转性质，推导出基于广义时间带宽积的最优分数域S 变换，可以获得比传统S 变换更高的时频分辨率。理论信号仿真测试验证了该算法的有效性。此外，对地震信号做谱分解处理，提取分频属性，结果表明本文算法显著优于传统S 变换，提取的分频属性剖面具有更好的时频聚集性，这对复杂地震信号处理与油气储层预测具有重要意义。