基于增强CT图像的肾上腺肿瘤分类

来源 :中国仪器仪表学会第十六届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fy9112003
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  肾上腺肿瘤是临床常见的后腹膜肿瘤,发病率近年来成上升趋势.肾上腺肿瘤种类多样,依病灶位置可分为皮质肿瘤和髓质肿瘤等.不同肿瘤的治疗方案不尽相同.增强计算机断层扫描(Contrast-Enhanced Computed Tomography,CECT)是目前肾上腺肿瘤常用的影像学诊断工具.CECT图像能清晰显示肿瘤和周围脏器、组织的解剖关系,并准确反映肿瘤内的各种变性区域.皮质肿瘤和髓质肿瘤的CECT图像的诊断特征主要包括肿瘤大小、密度均值和瘤体不均匀性等.临床上的特征获取由医生手工勾勒和测量完成,具有工作量大、可重复性差和极大依赖医生经验等缺点.应用计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagnosis,CAD)算法对肾上腺肿瘤进行图像分割、特征提取和分类,能降低医生工作强度和误诊率.
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