【摘 要】
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为了提高支队、大队消防指挥中心调派救援力量的及时性和科学性,本文提出基于案例推理（case-based reasoning, CBR）的消防救援力量调派推荐算法。以某市消防救援支队2018年至2020年消防救援力量调派方案为样本构建案例库,结合注水分配算法（water-filling assignment, WFA）对案例的各属性进行权重分配;采用归一化欧式距离来计算同级别同类型案例的相似度;通过
【机 构】
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2022年度灭火与应急救援技术学术研讨会论文集
【出 处】
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2022年度灭火与应急救援技术学术研讨会论文集
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为了提高支队、大队消防指挥中心调派救援力量的及时性和科学性,本文提出基于案例推理（case-based reasoning, CBR）的消防救援力量调派推荐算法。以某市消防救援支队2018年至2020年消防救援力量调派方案为样本构建案例库,结合注水分配算法（water-filling assignment, WFA）对案例的各属性进行权重分配;采用归一化欧式距离来计算同级别同类型案例的相似度;通过CBR原理进行案例推理,检索出最相似案例的调派方案,并针对实际救援情况予以动态调整。案例库中共有11912条案例数据,以其中20%进行测试,算法的预测精度达到76.96%。
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