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提出一种新的高光谱异常检测方法——基于非负矩阵分解的高光谱异常检测.即使用一种新的变换方法——非负矩阵分解来达到对高光谱图像降维的目的.具体步骤为:先将原始的高光谱图像预处理,剔除冗余的噪声波段;然后利用非负矩阵分解算法对高光谱图像进行降维,得到降维后的若干个波段的图像;挑选出含有异常信息最多的某一波段图像,利用RX算法进行背景抑制,最终获得仅含异常目标的检测图像.