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2008年，美国次货危机恶化并演变成国际金融危机。国际石油、初级产品等价格都在高位上出现了史无前例的暴跌。受此影响，反映中国经济运行的主要宏观经济指标CPI指数掉头直下，价格运行不确定性增加，中国经济可能面临新世纪以来的第一次通货紧缩风险。当前，世界经济开始出现复苏的迹象，中国经济处于企稳回升的关键时期，准确预见价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好的模拟非线性系统的优点，本文对BP神经网络模型进行了改进，并运用该模型对中国2001(～)2008年前5个月月度CPI指数在进行了拟合的基础上，对2009年后7个月月度CPI指数和全年CPI指数进行了预测，预测显示2009年上半年中国CPI指数约为98.9(与国家统计局7月16日公布的数据完全一致)，较上年同期下降1.1个百分点；月度CPI同比均呈稳步下降态势，除非世界经济形势进一步好转或国家加大扩大内需等措施力度，否则2009年后7个月CPI指数难以实现由负转正。