【摘 要】
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In this paper, we investigate the hesitant fuzzy hybrid information aggregation operators in which the attributes are in different priority level.Considering the double impact of priority level of att
【机 构】
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School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou 510640,China
【出 处】
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第十三届中国不确定系统年会暨第九届中国智能计算大会
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In this paper, we investigate the hesitant fuzzy hybrid information aggregation operators in which the attributes are in different priority level.Considering the double impact of priority level of attribute and the dispersion degree of hesitant fuzzy elements, we propose a prioritized hybrid weighted method based on the entropy.The weighted method could guarantee a constant priority level of the attribute and distinguish the unity degree of expert opinions effectively.Then, we put forward the hesitant fuzzy prioritized hybrid average (HFPHA) and hesitant fuzzy prioritized hybrid geometric (HFPHG) operators based on the hybrid weighted methods, furthermore, we discuss some desirable properties of the proposed operators.Finally, we construct a multiple attribute decision making method based on the proposed operators and applied, to personnel evaluation problem.
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