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本文提出了一种动态系统固有故障可诊断性的量化方法.考虑到基于模型的故障诊断算法的核心在于通过测量信息预测误差得到残差信号,并由残差的变化检测系统故障.基于此,本文利用发生故障时系统的可测信息与无故障时系统的可测信息之间的欧氏距离量化该故障的可检测难度.同时,根据给出基于距离相似度的故障相似度评价指标.除此之外,利用故障矢量的之间的余弦相似度,设计了基于方向相似度的故障可隔离性的评价标准.最后,仿真实例验证了评价算法的有效性.