Gibbs算法在Linkage模型中的转移矩阵及收敛速度讨论

来源 :第十届全国博士生学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mitudierwa

【摘要】

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Gibbs算法作为马尔可夫链蒙特卡罗算法的经典抽样方法,通过Genetic Linkage模型的算法实现过程对其进行讨论,可以对算法的收敛性质有一个直观感受.本文给出了该模型Gibbs抽样

【作者】

：

孟璠玙贾淑芹

【机构】

：

山东大学数学学院,济南,250100

【出处】

：

第十届全国博士生学术年会

【发表日期】

：

2012年期

【关键词】

：

Gibbs算法模型转移矩阵收敛速度 theta transition probability latent variable Gibbs sampler

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Gibbs算法作为马尔可夫链蒙特卡罗算法的经典抽样方法,通过Genetic Linkage模型的算法实现过程对其进行讨论,可以对算法的收敛性质有一个直观感受.本文给出了该模型Gibbs抽样过程中潜变量Z的转移概率矩阵的显式表达,并将具有连续状态空间的参数theta离散化后得到theta的转移概率矩阵,将参数theta与潜变量Z的转移概率矩阵的特征值进行比较,证实了theta与Z具有相同的收敛速度.

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