【摘 要】
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本文提出一种基于小波分解与PCA相结合的人脸识别方法。该方法首先将属于同一类別的不同样本相结合,生成新样本与原输入样本共同作为训练样本,然后对训练样本进行小波分解,最后采用PCA算法对低频子带和水平边缘子带相结合系数进行特征提取。本文提出的方法在一定程度上解决了小样本问题,同时在识别率和计算速度方面较经典PCA算法有一定提高。
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院,大连 116023
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本文提出一种基于小波分解与PCA相结合的人脸识别方法。该方法首先将属于同一类別的不同样本相结合,生成新样本与原输入样本共同作为训练样本,然后对训练样本进行小波分解,最后采用PCA算法对低频子带和水平边缘子带相结合系数进行特征提取。本文提出的方法在一定程度上解决了小样本问题,同时在识别率和计算速度方面较经典PCA算法有一定提高。
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