本文简单论述了大数据的定义、特点,处理方法等.对医院HIS的数据特点进行了分析,认为大数据技术在医院的应用,需要尽早着手研究和采取对策.与传统的数据仓库分析方法相比较，大数据分析具有数据量更大、查询与分析更为复杂的特点。目前的大数据分析平台主要有:并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构，它们各具优势和不足，在不同的领域都有应用。目前主要处理方法包括:分布式缓存技术、基于MPP的分布式数据库技术、分布式文件系统技术、各种NoSQL分布式存储方案等等。医院信息系统经过十多年的建设，已经是一个覆盖面广、信息量大、结构复杂、系统繁多的大集合系统。系统内既存在有大量结构化数据，也有越来越多的非结构化数据。这些数据经过标准化集成后形成了一个巨大的数据集。对比大数据的特点，这个数据集已经开始具有大数据雏形并进一步向大数据方向发展。目前，医院信息系统数据处理技术主要包括数据库技术、WEB技术、数据仓库技术、OLAP技术等等。随着数据量的不断增大，数据分析正越来越成为系统的瓶颈部分，系统往往需要花费大量时间来处理数据和形成报表。大数据处理技术必将成为医院信息系统数据分析提供强有力的支持。