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以锦屏一级水电站高拱坝为例，开展高边坡施工期监测数据处理与分析研究，为解决复杂地质条件下高陡边坡施工技术中的重大工程问题提供实测依据。通过分析工程边坡监测数据，利用神经网络具有良好自适应性、非线性、组织性、容错性和抗干扰能力的优点，以相对开挖高度和时间参数为变量，借鉴地下洞室监测分析的混合遗传神经网络建模方法，建立了高边坡变形预测逐次分析模型，并将该模型应用于锦屏一级拱坝左岸边坡的变形短期预测，取得了良好的效果。