基于数学形态谱和LS-SVM的变压器励磁涌流和短路电流识别新方法

来源 :中国电机工程学会第十届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wl281472
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数学形态学是一种十分有效的图象处理工具,从数学形态学的基本运算出发,定义了一种新的图象识别工具—数学形态谱。利用数学形态谱对变压器短路电流和励磁涌流时域波形进行变换,以前11刻度对应的形态谱值作为LS-SVM(最小二乘—支持向量机)的输入特征量,对变压器短路电流和励磁涌流进行分类。MATLAB仿真证明,该方法不受变压器剩磁,合闸角的影响,且在小样本情况下具有很好的分类能力,是一种准确有效的识别方法。
其他文献
The production of clean and renewable hydrogen through water splitting using photocatalysts has attracted extensive attention recently due to the increasing global energy crisis.In this work,Ag/TiO2 n
本文首先了用改进的灰色预测模型进行风速预测。根据预测的风速得到风力发电机组有功功率,在简化的风力发电机稳态模型的基础上,给出含风电场的电力系统进行潮流计算的方法,计算结果仍保持较高的收敛速度和计算精度。并对风电场并网后的无功和电压进行了分析。计算结果表明该方法具有一定的实用价值。
针对人工鱼群算法依靠随机移动无条件接受劣解摆脱局部极值盲目性大的缺点,结合模拟退火算法,形成混合人工鱼群算法。该混合算法利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制,使局部极值跳跃能力具有可控性,降低了算法的盲目性,提高了算法效率。根据人工鱼群算法一般在优化初期具有较快的收敛性,而后期收敛速度减慢的特点,引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制,兼顾了全局搜索与局部挖掘能力,并且加入拟遗传算法的变异算子,
提出了基于混合连续蚁群(HCACO)的最优潮流(OPF)计算方法;该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,同时采用动态调整罚函数策略,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度,采用优进策略,提高了算法的收敛速度。应用此算法对标准IEEE-30节点测试系统进行最优潮流计算,并与进化规划和粒子群算法
针对三相三线制系统,本文设计了一种基于改进广义瞬时无功理论的有源电力滤波器的控制方案,并给出了在该方案下谐波和无功电流检测的控制算法原理图。通过理论分析,在MATLAB/PSB环境下,对三相平衡和不平衡负载电路仿真结果证明,当电网电流发生畸变时,该方案不仅能准确,实时地消除三相三线制系统的谐波电流,对无功功率补偿也有较好的效果。