【摘 要】
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加速模型是影响加速寿命试验数据评估的主要因素，尤其在整机试验中，加速模型往往难以确定。在模型未知的情况下，如何给出较为可靠的试验评估结果是目前面临的一个难题。本文针对恒加试验的特点和所需解决的问题，基于灰色预测理论的组合GM(1,1)模型，提出了一种新的用于混合数据评估的方法，并结合实例证明了该方法的可行性。
【出 处】
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2009年全国机械可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会成立大会
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加速模型是影响加速寿命试验数据评估的主要因素，尤其在整机试验中，加速模型往往难以确定。在模型未知的情况下，如何给出较为可靠的试验评估结果是目前面临的一个难题。本文针对恒加试验的特点和所需解决的问题，基于灰色预测理论的组合GM(1,1)模型，提出了一种新的用于混合数据评估的方法，并结合实例证明了该方法的可行性。
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