【摘 要】
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近年来,北极多年冰的面积和范围快速减少,由此产生的气候效应具有重要意义.本文较系统地总结分析了前人使用微波数据反演多年冰的几种算法,这些算法反演北极总海冰密集度
【机 构】
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中国海洋大学教育部物理海洋重点实验室
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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近年来,北极多年冰的面积和范围快速减少,由此产生的气候效应具有重要意义.本文较系统地总结分析了前人使用微波数据反演多年冰的几种算法,这些算法反演北极总海冰密集度很接近,但是对于多年冰的反演有较大的差异.其中Wang 和Lomax 算法得到的多年冰面积在冬季过多而夏季过少,而NASA TEAM 算法得到的多年冰结果变化相对稳定.本文在NASA TEAM 算法的基础上改进了多年冰反演算法,同本文定义的标准多年冰面积相比,1-3月平均误差和绝对平均误差分别为0.65×106km2 和0.65×106km2,9-12月平均误差和绝对平均误差分别为-0.06×106km2 和0.12×106km2,同Colorado 大学发布的周平均的冰龄数据得到的海冰范围相比较,平均误差和绝对平均误差分别为0.45×106km2 和0.67×106km2,本文算法相比于以往的算法,在一定程度上改进了多年冰反演结果.
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