治疗反应差异精神分裂症患者胼胝体弥散张量成像研究

来源 :中华医学会第十四次全国精神医学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:successyi
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  目的 针对难治性和治疗敏感的两类精神分裂症患者及相对应的正常对照组,通过弥散张量成像技术(Diffusion Tensor Imaging,DTI),研究这三类被试组之间胼胝体白质纤维完整性的差异,并探索精神分裂症患者基于影像的DTI各向异性分数与其临床症状之间可能存在的相关关系。
其他文献
目的 探索首发精神分裂症患者及其一级亲属面孔表情识别障碍事件相关电位特征。方法 采用病例对照研究设计,对性别、年龄、文化程度匹配的30例首发精神分裂症患者组、30例健康对照组、26例高危人群组应用德国Ekman标准表情库中的面孔生成刺激材料,导联为64位,研究受试对面孔不同程度表情的识别能力(分低、中、高3等程度的高兴、厌恶、恐惧情绪及中性情绪的识别)以及不同面孔任务刺激下脑诱发电位P100,N1
目的 研究认为抑郁症患者存在负性情绪偏向这可能与负性注意有关,而alpha波与注意加工密切相关.ERP相关研究发现抑郁症患者在识别负性情绪面孔时早期顶枕叶便出现异常,而抑郁症患者识别负性情绪面孔时头后部alpha波可否识别抑郁症患者和正常人目前仍不知.因此,本研究旨在探讨抑郁症患者在识别情绪面孔早期顶枕叶与全脑在alpha段功能连接可否识别抑郁症,以期寻找可以识别抑郁症的脑影像学特征.
目的 精神分裂症(SZ)是一种常见的严重的大脑疾病,为了自动识别SZ患者,本研究提出一种基于多模态磁共振影像的自动分类方法,建立SZ患者和正常被试的分类模型,进一步了解SZ的病理机制,探索用于临床辅助诊断的生物学标记物。
目的 精神分裂症患者存在感觉门控受损,包括听觉事件相关电位P50.P50已被认为是精神分裂症的内表型之一,但在慢性、稳定期精神分裂症患者中P50特点尚不明确.本研究的目的是通过对大样本的慢性精神分裂症患者P50研究,观察性别、年龄、吸烟及药物治疗等临床变量对P50的影响.
目的 焦虑型抑郁作为抑郁障碍的一种亚型,临床表现复杂。既往研究发现焦虑型与非焦虑型抑郁患者皮层激活水平不同,但感兴趣皮质区间信息交互特征的差异性尚不清晰。而高频脑波常与焦虑紧张等情绪状态相关。本研究采用脑磁图(magnetoencephalogram,MEG)技术,通过同步似然性(synchronization likelihood,SL)算法的应用以评估功能连接水平,将脑区间功能连接值作为衡量功
目的 双相障碍(Bipolar Disorder, BD)是一种高发病率、高致残率的精神障碍。既往研究发现,BD具有显著的遗传倾向,是已知的遗传几率最高的精神疾病,另一方面,近年来的研究发现灰质体积是由灰质皮层表面积和皮层厚度共同决定的,这两个因素都具有高度的遗传特性,但彼此独立,因此对这两个因素进行分别评估,有助于发现BD的特征性神经生物学改变。本研究采用头颅MRI扫描,探索处于抑郁症状期的BD
目的 目前小脑参与认知调控和情感加工这一观点已取得了广泛的共识,小脑在精神疾病的病理机制中发挥了重要作用。不少研究发现小脑半球以及小脑蚓部的功能连接网络在精神分裂症、抑郁障碍等精神疾病中起到重要作用。此外,研究发现社交焦虑障碍(social anxiety disorder,SAD)患者在认知和情感激发任务中出现异常的小脑激活。基于SAD的精神病理机制以及SAD小脑功能连接网络研究的欠缺,本研究旨
目的 通过磁共振扫描的方法探索抑郁障碍患者脑灰质体积的改变情况.探讨抑脑灰质体积的改变在抑郁障碍患者发病机制中的作用.方法 研究组为30例抑郁障碍患者,对照组为30例健康对照,对照组的性别、年龄及受教育程度与研究组抑郁障碍患者相匹配,统计软件对两组的临床基本资料进行独立样本t检验比较,P<0.05为差异有统计学意义.对所有被试进行全脑的MRI数据采集,采用基于体素的形态测量方法(VBM)对脑灰质体
目的 认知功能缺陷是精神分裂症与双相障碍共有的核心症状群之一,既往研究表明额-顶通路和默认网络(DMN)功能活动失调是两种重性精神疾病认知功能缺陷的主要神经病理机制。然而,既往研究始终没有揭示精神分裂症和双相障碍认知功能缺陷的神经病理机制的一致性证据,这可能与两种重性精神疾病认知功能损害严重程度的不一致有关。本研究通过比较伴与不伴认知功能缺陷的精神分裂症和双相障碍患者在执行n-back任务时额-顶
目的 通过功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术,探讨慢性精神分裂症患者静息状态下脑局部自发神经元活动特征.方法 采用3.0T功能磁共振成像技术检测1 7例慢性精神分裂症患者与17名健康对照组静息状态下全脑的活动情况.使用SPM8、REST软件结合局部一致性(regional homogeneity,ReHo)方法对影像学数据进行分析