面向动态任务合作求解的联盟模型

来源 :第29届中国数据库学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：judycome7

【摘要】

：

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR；在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制；通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。

【作者】

：

ZHAN Qianyi 詹千熠 SUN Qiang 孙强 ZHAN Yusen 詹宇森 WANG Chongjun 王崇骏 XIE Junyuan 谢俊元

【机构】

：

State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China;Depart

【出处】

：

第29届中国数据库学术会议

【发表日期】

：

2012年10期

【关键词】

：

多Agent系统联盟模型捕食者问题合同网协议

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