【摘 要】
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本文提出了一种基于层级式分块算法的轮廓提取方法.该方法首先根据图像的灰度级别,通过非线性灰度扩展对原图像进行特征分层,并分别在相应层次上提取出特征的整体轮廓,然后在
【出 处】
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中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议
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本文提出了一种基于层级式分块算法的轮廓提取方法.该方法首先根据图像的灰度级别,通过非线性灰度扩展对原图像进行特征分层,并分别在相应层次上提取出特征的整体轮廓,然后在各分层上进行分区域处理,对每一细节区域针对提取目标的边缘特点选择不同方向的梯度算子增强边缘,然后再根据区域内的直方图动态设定阈值提取出轮廓.该方法应用于噪声大、对比度低的医用x光图像.实验证明,层级式分块算法不仅能分离出x光图像的肌肉轮廓和骨架轮廓,而且在细节部分的提取上能较大程度的合乎医用处理.
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