【摘 要】
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量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于群体的随机优化技术。与标准的粒子群优化算法(PSO)相比,QPSO更具全局搜索能力并具有较少的控制参数等优点。本文以QPSO技术取代传统BP神经网络学习算法中的梯度下降法,使改进后的神经网络具有良好的全局收敛性。将改进后的学习算法应用于人脸检测,实验结果表明该算法在此应用上是有效的。
【机 构】
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合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥 230009
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
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量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于群体的随机优化技术。与标准的粒子群优化算法(PSO)相比,QPSO更具全局搜索能力并具有较少的控制参数等优点。本文以QPSO技术取代传统BP神经网络学习算法中的梯度下降法,使改进后的神经网络具有良好的全局收敛性。将改进后的学习算法应用于人脸检测,实验结果表明该算法在此应用上是有效的。
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