【摘 要】
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采用阵列雷达测量数据,通过异常数据挖掘算法和数据采样方法获得有效数据,根据炉料下降模型计算炉料的料层分布,提出了时间-径向-高度维度的可视化料层分布图,在径向维度上采用三次样条插值法,在时间维度上提出了改进的最小二乘法,进行料面的分段拟合,实现料面、料层在时间、径向和高度三个维度上的多视角可视化,直观再现料面的变化历程,为高炉运行和布料控制提供了可视化的评定方式.
【机 构】
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北京科技大学自动化学院,北京100083;钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083 北京
【出 处】
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第二十届全国自动化应用技术学术交流会
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采用阵列雷达测量数据,通过异常数据挖掘算法和数据采样方法获得有效数据,根据炉料下降模型计算炉料的料层分布,提出了时间-径向-高度维度的可视化料层分布图,在径向维度上采用三次样条插值法,在时间维度上提出了改进的最小二乘法,进行料面的分段拟合,实现料面、料层在时间、径向和高度三个维度上的多视角可视化,直观再现料面的变化历程,为高炉运行和布料控制提供了可视化的评定方式.
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