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利用时间序列分析方法和加权最小二乘法参数估计方法,建立针对电力系统日负荷预测和月负荷预测的ARMA模型。实际预测结果表明,用ARMA模型结合加权最小二乘法进行电力负荷预测是非常有效的。尤其是采用加权最小二乘估计的ARMA模型,预报精度较高。
基于ARMA和最小二乘法的电力系统短期负荷预测
【摘 要】
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利用时间序列分析方法和加权最小二乘法参数估计方法,建立针对电力系统日负荷预测和月负荷预测的ARMA模型。实际预测结果表明,用ARMA模型结合加权最小二乘法进行电力负荷预测
【机 构】
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吉林大街124号吉林省电力有限公司吉林供电公司发展策划部; 吉林市解放中路西1号吉林省电力有限公司吉林供电公司直属分公司; 东北电力大学经济管理学院;
【发表日期】
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2004年期
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