LNG接收站BOG产生量的实际工况计算和验证

来源 :中国燃气运营与安全研讨会 (第十届)暨中国土木工程学会燃气分会2019年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woshimaizi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
LNG接收站生产运行过程中,准确计算BOG产生量是保证接收站正常运行的重要工作.本文在前人的BOG产生量计算方法研究的基础上,总结出了在非卸船工况下BOG产生量计算方法的几个关键因素,其中,加入了再冷凝器所冷凝的BOG随保冷LNG重新回到储罐这一实际工况中不可忽略的因素,忽略了几个对储罐绝对压力整体趋势基本无影响的因素.通过分析不同储罐绝对压力趋势下BOG产生量与BOG处理量的大小关系和储罐LNG温度变化,得出了罐压不变时,BOG处理量与BOG产生量相等;罐压逐渐上升或下降时,BOG处理量与BOG产生量不相等,差值为储罐LNG吸收或释放热量对应的BOG量.经实际工况验证,BOG产生量的计算方法有较高的准确性,利用储罐LNG吸收或释放热量来计算BOG处理量与BOG产生量的差值也有较高的可行性.
其他文献
本文主要对天然气输送管道的设计与营运情况进行研究分析,旨在提高天然气输送管道的安全性和稳定性,保证天然气管道能够带来更大的便利.
城市燃气管道的泄漏点定位问题是管道运营中的难点问题.声注入法是首次提出的一种主动声学探测技术,通过向管道内注入特定频率声波并接收泄漏点引起的回波信号以实现对泄漏点的准确定位.本文通过声学仿真模拟、算法优化、实验测试等方法,计算了不同管况下的泄漏点声强反射系数,优化了微弱信号处理方法,进一步开展了埋地管道缺陷检测实验,验证了声注入法用于埋地管道泄漏定位的可行性,为声注入波在城市燃气管道泄漏检测的应用
介绍北京市液化石油公司延庆分公司地下储罐一期工程新建5台50m3地下储罐的生产运营情况,讨论液化石油气地下储罐储配站技术管理要点方面的相关问题,并提出解决方案.
为提高城镇燃气短期负荷的预测精度,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的燃气短期负荷预测方法.利用鸡群算法的全局搜索能力优化BP神经网络训练后的权值和阈值,较优化初始权值和阈值的模型,大大提高了模型预测精度,在研究中使用Garson算法定量分析了模型输入参数对结果的影响.将BP-CSO模型用于预测某城市居民日用气量,结果表明,与基础优化模型相比改进模型具有更强的非线性拟合能力,更高的预测精度;平均温
本文在论述灰色预测模型的概念、数学模型、计算方法、优缺点基础上,针对灰色预测模型预测精度随着数据离散程度越大以及随着预测时间延长而降低的局限性,提出了六种模型改进策略:包括改进原始数据、选取初值、修改背景值、残差修正模型、数据滚动递进模型、干涉因子模型.通过算例表明,模型改进策略可以有效避免扰动因素对预测产生影响,提高预测精度,使得灰色预测模型更好的应用于天然气需求预测领域.
为研究穿越公路管道在交通荷载下的力学性状,运用ANSYS软件建立了穿越公路管道的三维有限元模型.由于传统穿越公路管道模型网格划分数多,计算量大,利用其对称性沿横向与纵向方向切分,并施加对称约束,将其简化为原模型的四分之一.其次,考虑到模型与实际公路的差别,在土体部分,增加了面层、基层、底基层与路基层.在管道部分,在管道外围增加了防腐层(保温层).最后,对穿越公路管道力学性状进行分析,得到:随着埋深
为了掌握整个高中压管网在事故发生后的水力工况,为后期管网事故评估以及管网调度做好基础,本文提出了一种利用遗传算法求解管网事故工况的水力计算模型,以此得到事故发生后各节点实际流量,以及此时整个管网的压力分布,用来分析管网事故的影响范围和程度;并提出了节点流量保证率的表达式,用于分析事故的影响程度,指导管网的调度决策;同时,为了更好的对事故管网做出评估,本文采用综合评价法建立管网在某个气源事故下的失效
城市燃气的普及给万千用户带来便利的同时燃气管道的安全状况也直接关系到人民生命财产的安全和社会的稳定,通过埋地燃气管道风险评估及全面检验工作,对燃气管网的安全状况进行评估,提供管网各种安全数据,帮助燃气经营企业更好对燃气管网进行风险管控工作.本文结合燃气管道风险评估和全面检验的工作实践,提出了风险评估对管网风险管控的作用.
作为LNG接收站的核心设备LNG储罐属于常压、低温大型储罐,LNG储存温度为-162℃,其低温特性不可避免的形成BOG(Boil Off Gas,闪蒸气),一般大型LNG储罐日蒸发量为0.03%~0.08%(质量).尤其对于大型LNG储罐BOG的产生量非常可观,目前还没有好的理论计算方法来计算BOG量.本文对目前国际上通用的BOG处理工艺进行的一一解读,对其优缺点进行简单的分析,提出各处理工艺适合
开架式气化器(ORV)是LNG接收站被广泛采用并逐渐成为主流的气化器类型,其诸多使用优势被越来越多的专家和用户所关注.针对如何才能最大限度地使用ORV,发挥其优越性,更好地为生产服务的问题,分析了影响ORV最大操作负载的三个主要因素(海水流量、海水温度及操作压力),依据其性能曲线及机械限制条件在非线性曲线拟合工具1stOpt上建立了计算最大操作负载的数学模型,通过对比和误差分析,验证了模型的准确性